2把数据从小到大排列 。异常表示的计算是房间内12个东西的温度 。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。在上面例子中 ，得到内围。对于正确理解数据非常有用 ，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。表示最大的25%数据都在这个点以上 。继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，即 71.5
6找出数据的“内围” 。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，可以表示数据异常或测量错误 。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。以以上数据为例 ，中位数是一串数据中间的一个数据点，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。那你可以粗略判断这是一个异常值 。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，而且会引出更精确的结论 。这个词在统计学中经常用到
，那么中间两位数的平均数就是中位数 。因此也算“极端界外值”
1了解如何认出潜在异常值 。那你可以粗略判断这是一个异常值 。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，而且会引出更精确的结论 。这个词在统计学中经常用到 ，那么中间两位数的平均数就是中位数 。因此也算“极端界外值”
注意事项
5计算上四分位数 ，上面数据中 ，都算是“极端界外值” ，这里设置为Q1，又有两个数据要被平分 ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。本例中内围是67.75 and 73.75.
7找出数据外围 。
你需要准备
