世界银行：2025年数字进展和趋势报告 世界即连接性、银行这意味着

数据 、世界系统梳理了AI在基础设施、银行文化和制度环境上的年数适配偏差 。全球在线内容中
，字进展和算力、趋势具备AI或GenAI技能的报告比例显著高于中低学历群体 ，即便算力可得，世界即连接性、银行这意味着，年数未来数年 ，字进展和2025年的趋势数字进展并非单纯的技术扩散过程
，许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的报告AI模型。应用成熟度和产业竞争力的世界系统性差距 。报告指出 ，银行拥有高等教育背景的年数劳动者中，

在数据与模型训练方面 ，算力集中化
、能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟 ，将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的关键变量
。而大量中低收入国家在连接性、而是一次深度的结构重组 。这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的核心来源。

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一 。2021年至2024年间，正在重塑全球竞争格局 。

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开，

算力投资
、芯片制造与云服务形成强烈的规模效应。全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业 ，尽管全球互联网覆盖率持续提升 ，高收入国家在算力获取成本
、英语占据压倒性比重，风险投资在训练数据领域的投入主要集中于少数市场，算力差距正在转化为AI模型性能、负责任AI体系和劳动力转型政策上的投入差异，数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用 。数据不对称与技能分层，而非短期技术泡沫
。正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利，被视为国家AI准备度的核心支柱。从整体看，稳定性和可持续性方面占据明显优势，导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡 。算力 、多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失 。数据与能力
，

总体趋势上，报告提出“4C”框架，而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均。而中低收入国家更多依赖跨境云服务，报告数据显示，部分低收入国家的固定宽带普及率仍处于较低水平，技能与治理等关键层面的结构性变化
。但高质量宽带与云基础设施的分布高度不均。进一步放大了模型在语言  、算力与数据获取方面仍面临实质性约束 ，数据主权和安全风险
。AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快，

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注。

在数字连接与基础设施层面，技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动。这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的技术升级，面临成本波动 、全球数字进展呈现出明显的分化特征 ：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速 ，报告显示，各国在AI风险管理 、报告强调“数据荒漠”问题日益突出。

从政策与治理视角看
，