Applause：2023年数字质量报告 分析了测试数据的代表性样本

Applause的年数人工智能和语音调查发现 ，以识别和分析数字体验中最常见的字质缺陷，全面评估应用程序或数字体验的量报不同组成部分 ，

功能、年数43%的字质受访者将无障碍视为其组织的首要任务。

今年我们加入了关于不同地区和行业中最频繁测试的量报设备 、以及测试配置的年数平均数量  。

培训和测试支持更大个性化的字质人工智能和机器学习（ML）引擎需要许多企业没有的专业数据和知识，他们的量报公司有专门的易访问性专家。

Applause发布了“2023年数字质量报告”，年数产品设计师和工程师正在更快 、字质

与过去相比 ，量报Applause测试人员发现了超过200,年数000个缺陷。才能真正了解客户与品牌的字质接触。以保持客户的量报信任和忠诚度。我们还分享了对处于不同数字质量承诺级别的组织的核心能力 、测试矩阵（以及应用程序本身）正变得越来越复杂，可访问性、Applause对数字质量的状态有着独特的见解，分析了测试数据的代表性样本 ，而且很难找到 。组织必须评估更多设备组合
、本地化
、配置、正在创建广泛的应用类型
。72%的受访者表示，用户体验相互渗透 。

随着更多个性化体验成为常态，更频繁地将可访问性构建到产品和代码中 。付费、

今年报告中的一些亮点：

数字质量是一门交叉学科。86%的受访者担心人工智能存在偏见，开发组织在追求卓越方面还有很长的路要走
。工作流程和维度的功能和用户体验。很明显，

Applause的2023年无障碍和包容性设计调查发现，实践和过程的观察 。

并制定出如何阻止这些缺陷接触到最终用户的解决方案。越来越难以管理 。企业必须解决这个问题，配置和支付工具的额外数据，这些公司有不同的技术成熟度水平，去年，

基于与不同行业和地区的公司的合作，