尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年”，联合理OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，创始我们无法要求其达到100%准确） 。人人认知能力远未达标——总体而言 ，工智更不具备持续学习能力 。挥作AI智能体被定义为能够自主执行任务的用还虚拟助手  ，如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标，需年但现实发展仍面临显著挑战。联合理ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，创始

据媒体报道 ，人人

Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的工智业内人士。那么它所有步骤全部正确的挥作概率将骤降至约32%。它们的用还智能水平不足，要系统解决上述所有问题，需年

Karpathy指出 ：“目前的联合理智能体实际上并不好用  。大约还需要十年时间 。”

它们记不住用户告知的内容 ，具备问题拆解 、

他在文中分析道：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，就是不够实用。无法有效操作电脑系统，方案规划与自主实施的能力 。多模态能力有限 ，”

他预估 ，广义上 ，智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走。